LG تدخل سباق الذكاء الاصطناعي بنموذج Exaone 4.0
معركة الذكاء الاصطناعي العالمية: LG الكورية تنضم إلى المنافسة بنموذج هجين
- تاريخ النشر: منذ يوم آخر تحديث: منذ 7 ساعات

دخلت شركة LG الكورية الجنوبية بقوة إلى الساحة العالمية للذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال إطلاقها نموذجاً جديداً يوصف بأنه هجيني ومتطور، تحت اسم Exaone 4.0.
معركة الذكاء الاصطناعي العالمية: LG الكورية تنضم إلى المنافسة بنموذج هجين
وبحسب ما ذكرته تقارير تقنية، يجمع هذا النموذج بين قدرات فهم اللغة الطبيعية المتقدمة والقدرة على التفكير المنطقي وحل المشكلات المعقدة، ما يجعله من بين النماذج الأكثر تطوراً حتى الآن.
وأظهر نموذج Exaone 4.0 تفوقاً ملحوظاً في مجموعة واسعة من المجالات، مثل البرمجة، والرياضيات، والعلوم، والمجالات المهنية، ليشكل بذلك قفزة نوعية تعزز طموح كوريا الجنوبية في تصدر المشهد العالمي في الذكاء الاصطناعي.
ونقلت التقارير تصريحات منسوبة إلى لي جين سيك، رئيس مختبر Exaone التابع لـ LG AI Research، الذي أكد أن الشركة ماضية في تطوير هذا النموذج، ليصبح ركيزة الذكاء الاصطناعي في كوريا، ويثبت مكانته في السوق العالمية كمنافس حقيقي للنماذج الغربية والآسيوية الرائدة.
ومن جانبه، أشار كو كوانغ مو، رئيس مجلس إدارة مجموعة LG، إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون محرك النمو القادم، لافتاً إلى أن هدف الشركة هو تسهيل حياة الناس، من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي مع المنتجات اليومية، وتمكين المستخدمين من استثمار وقتهم فيما يهم حقاً، عبر تجربة ذكية تركز على الإنسان أولاً.
ولفتت التقارير إلى أنه في سياق مقارنات الأداء، فقد تفوق النموذج الكوري على منافسيه من الولايات المتحدة الأمريكية والصين وفرنسا ،في اختبارات معيارية شملت مجالات متعددة، مثل فهم المعرفة وحل المشكلات والتفكير العلمي.
كما نجح النموذج في اجتياز 6 اختبارات مهنية وطنية، والتي تشمل التراخيص الطبية والجمركية والتأمينية، مما يبرهن على إمكانياته العميقة في المجالات التخصصية.
ونوهت التقارير إلى أن LG أطلقت نسختين من النموذج الذكي: الأولى متقدمة بسعة 32 مليار معلمة، والثانية مدمجة وخفيفة بسعة 1.2 مليار معلمة، ومصممة للعمل على الأجهزة محلياً دون الحاجة لاتصال دائم بالإنترنت.
ويهدف هذا النموذج الأصغر إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المنزلية والهواتف والسيارات والروبوتات، مع التركيز على الخصوصية والأداء الفوري.
وأفادت التقارير أنه رغم أن النموذج أصغر بنسبة 50% من النسخة السابقة، إلا أنه تفوق على نموذج GPT-4o Mini في اختبارات البرمجة والرياضيات والعلوم، مما يجعله الأكثر كفاءة في فئته.