مايكروسوفت تطلق نماذج ذكاء اصطناعي استدلالية متطورة

أعلنت شركة مايكروسوفت الأمريكية عن إطلاق مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تحت اسم في 4، والتي وصفتها بأنها ستكون الأكثر كفاءة على مستوى العالم.

نماذج في 4 الجديدة من مايكروسوفت: توازن مثالي بين الحجم والكفاءة في الذكاء الاصطناعي

وبحسب ما ذكرته تقارير تقنية، تتميز سلسلة نماذج في 4 الجديدة بتركيزها على قدرات الاستدلال المتقدمة، حيث صممت خصيصاً لتخصيص وقت أطول للتحقق من صحة الحلول للمشكلات المعقدة، مما يعزز من دقة النتائج وموثوقيتها.

وتشمل هذه السلسلة 3 إصدارات رئيسية، هي: في 4 ميني ريسونينج، في 4 ريسونينج، وفي 4 ريسونينج بلس، وكل منها يستهدف احتياجات محددة، ويوفر قدرات مختلفة.

ويعتبر نموذج في 4 ميني ريسونينج هو الأصغر في المجموعة، بحجم يبلغ حوالي 3.8 مليار معامل، حيث تم تدريبه على قرابة مليون مسألة رياضية تركيبية تم إنشاؤها بواسطة نموذج R1 الاستدلالي من شركة ديب سيك الصينية الناشئة.

ويستهدف هذا النموذج بشكل أساسي التطبيقات التعليمية، مثل الدروس المدمجة على الأجهزة خفيفة الوزن، مما يجعله مثالياً للاستخدام في البيئات التعليمية المختلفة.

أما نموذج في 4 ريسونينج فيأتي بقدرات أكبر، حيث يعتمد على 14 مليار معامل، وقد تم تدريبه باستخدام بيانات ويب عالية الجودة، بالإضافة إلى عروض توضيحية منسقة من نموذج أو 3 - ميني، التابع لشركة أوبن أيه آي.

وقالت مايكروسوفت إن هذا النموذج مثالي لتطبيقات الرياضيات والعلوم والبرمجة، مما يجعله أداة قوية للباحثين والمطورين في هذه المجالات.

وفيما يتعلق بنموذج في 4 ريسونينج بلس، الأكثر تطوراً في المجموعة، فقد تم تعديله ليصبح نموذجاً منطقياً متقدماً يحقق دقة أفضل في مهام معينة.

ويتميز هذا النموذج بدعمه بأكثر من 671 مليار معامل، مما يمنحه قدرات استثنائية في معالجة المشكلات المعقدة، والوصول إلى نتائج دقيقة.

وأكدت مايكروسوفت أن النماذج الجديدة تحقق توازناً مثالياً بين الحجم والأداء، لافتة إلى أنه باستخدام التحليل والتعلم المعزز والبيانات عالية الجودة، توازن هذه النماذج بين الحجم والأداء.

وأكملت أن هذه النماذج صغيرة بما يكفي للبيئات منخفضة زمن الوصول، وفي نفس الوقت، فهي تحافظ على قدرات تفكير قوية تنافس النماذج الأكبر حجماً.

وتابعت الشركة الأمريكية قائلاً إن هذا المزيج يتيح، حتى للأجهزة محدودة الموارد، أداء مهام التفكير المعقدة بكفاءة، مما يعني إمكانية استخدام هذه النماذج على مجموعة واسعة من الأجهزة، دون الحاجة إلى موارد حاسوبية ضخمة، وهو ما يمثل تقدماً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي.

جدير بالذكر أن نماذج في 4 الجديدة تأتي كتوسعة لعائلة نماذج في الصغيرة، التي أطلقتها مايكروسوفت قبل عام، والتي كانت تهدف إلى توفير أساس متين لمطوري الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على تطوير تطبيقات متنوعة في هذا المجال.

وأضافت التقارير أنه مع هذه الإضافات الجديدة، تعزز مايكروسوفت مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي بسرعة، وتقدم بدائل قوية لنماذج الشركات المنافسة.