مقالات ذات صلة

هل يكون النيتروجين بديلاً نظيفاً لوقود الصواريخ الحالي؟

مسابقة أوروبية لتطوير صواريخ فضائية جديدة

الفرق بين الصواريخ البالستية والفرط صوتية والكروز

بناء الصواريخ بمخططات الدراجات الهوائية: وهم التحول للذكاء الاصطناعي

لماذا دليل تقنية المعلومات الخاص بك هو الدليل الخاطئ لعصر الذكاء الاصطناعي وما الذي يجب فعله حيال ذلك؟

تخيل هذا المشهد: يلتقي رئيسان تنفيذيان لشركتين أفضل الشركات العالمية في مؤتمر. يعلن الأول بفخر أن شركته أكملت للتو تحولاً ضخماً في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) في الوقت المحدد، وضمن الميزانية، مع عائد استثمار قابل للقياس خلال ستة أشهر. يتحرك الرئيس التنفيذي الثاني بعدم ارتياح. مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركته، والتي أُطلقت بنفس الضجة، دخلت الآن عامها الثاني، واستهلكت ضعف الميزانية الأصلية، ومجلس الإدارة يطرح أسئلة محرجة حول العوائد.

يتأمل الرئيس التنفيذي الثاني قائلاً: “ربما نحتاج إلى إدارة مشاريع أفضل”.

لو كان الأمر بهذه البساطة.

الفجوة الكبرى: عندما تلتقي الحكمة التقليدية بواقع الذكاء الاصطناعي

إليك حقيقة مزعجة تكلف المؤسسات المليارات: الدليل الذي نجح في طرح نظام ERP الخاص بك، وترقية CRM ، والتحول الرقمي غير كافٍ بشكل خطير لمبادرات الذكاء الاصطناعي. الأمر أشبه باستخدام خريطة القاهرة للتنقل في غابات الأمازون المطيرة، قد تشترك في بعض مبادئ الملاحة الأساسية، لكنك في منطقة مختلفة جذرياً.

الأرقام تحكي قصة مقلقة. بينما تبلغ نسبة فشل مشاريع تقنية المعلومات التقليدية حوالي 30-40٪، تفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي بمعدلات تتراوح بين 70-85٪. هذا ليس فرقاً هامشياً إنها أزمة. وهي تحدث لأن المنظمات ترتكب خطأً فئوياً حرجاً: معاملة تحول الذكاء الاصطناعي كما لو كان ERP.

ثورة الأصول: عندما تصبح البيانات حقل النفط الجديد الخاص بك

أنظمة الأعمال التقليدية مثل المصانع الفعالة تعالج المدخلات إلى مخرجات بنتائج يمكن التنبؤ بها. قم بتثبيت نظامERP ، وستعالج الطلبات بشكل أسرع. انشر CRM، وستتتبع العملاء بشكل أفضل. عرض القيمة خطي وفوري.

تعمل مبادرات الذكاء الاصطناعي وفق نموذج اقتصادي مختلف تماماً. إنها تعامل البيانات ليس كعادم من عملياتك، ولكن كأصل استراتيجي يتراكم في القيمة بمرور الوقت. فكر في الأمر بهذه الطريقة:

مشروع تقنية المعلومات التقليدي: تبني طريقاً سريعاً. السيارات تسير عليه. بسيط.

مبادرة الذكاء الاصطناعي: تكتشف حقل نفط. كلما حفرت أكثر، كلما وجدت احتياطيات أكثر. كل بئر يجعل التالي أكثر قيمة. يمكن تكرير النفط إلى منتجات لا حصر لها. وعلى عكس النفط المادي، يمكن أن تنمو احتياطيات بياناتك إلى ما لا نهاية.

اكتشف عملاق تجزئة محرك توصيات العملاء الخاص بهم لم يزد المبيعات بنسبة 15٪ فقط (الهدف الأصلي). البيانات التي جمعها مكّنت من التسعير الديناميكي، وأبلغت قرارات المخزون، وتنبأت بالاتجاهات الموسمية، وأنتجت في النهاية قسماً جديداً تماماً لخدمات البيانات B2B. العوائد المركبة؟ لا يمكن قياسها بحسابات عائد الاستثمار التقليدية.

حروب المواهب: لماذا أفضل فريق تقنية معلومات لديك ليس كافياً

إليك مشهد يتكرر في غرف الاجتماعات في كل مكان: “لدينا قسم تقنية معلومات عالمي المستوى. لقد نجحوا في تقديم كل تحول نظام رئيسي. لماذا لا يستطيعون التعامل مع الذكاء الاصطناعي؟”

لأن مطالبة فريق ERP الخاص بك بتقديم الذكاء الاصطناعي مثل مطالبة طياري الخطوط الجوية التجارية بقيادة مركبة فضائية. نعم، كلاهما ينطوي على الطيران، لكن الفيزياء والمهارات والمخاطر مختلفة جذرياً.

فكر في ما يحتاج عالم البيانات فعلاً لمعرفته:

• الرياضيات المتقدمة ليس مجرد صيغ Excel نحن نتحدث عن الجبر الخطي، والتفاضل والتكامل، والنظرية الإحصائية.
• البرمجة بلغات متخصصة Python, R, Scala.
• خوارزميات التعلم الآلي ومفاضلاتها.
• الخبرة في المجال لطرح الأسئلة الصحيحة.
• الفطنة التجارية لترجمة النتائج إلى عمل.

هذا المزيج النادر يفسر لماذا يطلب علماء البيانات رواتب تجعل كبار المطورين يبدون منخفضي الأجر. إنه ليس تضخماً في الأجور إنه العرض والطلب على مجموعة مهارات تستغرق سنوات لتطويرها ولا يمكن تعلمها في دورة شهادة لمدة أسبوعين.

قال لي أحد مديري الموارد البشرية في شركة مرموقة: كنا نتنافس مع أقراننا في الصناعة على المواهب. الآن نقدم عروضاً ضد Google و Tesla  لعلماء البيانات. إنها لعبة مختلفة تماماً.

تحدي البنية: البناء من أجل المجهول

بنية تقنية المعلومات التقليدية مثل تخطيط المدن تعرف أين تذهب المباني، وكيف تتصل الشوارع، وما هي المرافق المطلوبة. بنية الذكاء الاصطناعي أشبه بالتحضير لمستعمرة على المريخ تحتاج إلى أن تكون مستعداً لتحديات لا يمكنك توقعها بالكامل.

قد تتضمن حزمة تقنية الذكاء الاصطناعي النموذجية:

• بحيرات بيانات يمكنها التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة على نطاق هائل.
• منصات البث التي تعالج ملايين الأحداث في الثانية.
• مجموعات GPU التي تكلف أكثر من مراكز البيانات التقليدية بأكملها.
• منصات التعلم الآلي التي تتطور بشكل أسرع مما يمكنك توثيقه.
• أنظمة المراقبة التي تتبع ليس فقط وقت التشغيل، ولكن انحراف النموذج والتحيز.

تعلمت إحدى الشركات المصنعة للسيارات هذا بالطريقة الصعبة. بدأ الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية الخاص بهم بسيطاً تحليل بيانات المستشعرات من خطوط التجميع. بعد عامين، كان يعالج تغذيات الفيديو، والتوقيعات الصوتية، وبيانات سلسلة التوريد، وأنماط الطقس. البنية الأصلية، المصممة مثل نظام تقنية معلومات تقليدي، انهارت تحت متطلبات لم يتخيلها أحد.

حقل الألغام الأخلاقي: عندما تصنع خوارزميتك العناوين الرئيسية

يمكن أن تفشل أنظمة تقنية المعلومات التقليدية بطرق يمكن التنبؤ بها. تتعطل، تحسب بشكل غير صحيح، تفقد البيانات. هذه مشاكل تقنية لها حلول تقنية.

يمكن أن تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي بطرق تضعك على الصفحة الأولى من الصحف. يمكنها التمييز. يمكنها انتهاك الخصوصية. يمكنها اتخاذ قرارات يصعب تفسيرها أو تبريرها.

اكتشف بنك كبير هذا عندما كان نظام الإقراض المدعوم بالذكاء الاصطناعي يرفض القروض بمعدلات أعلى لرموز بريدية معينة. من الناحية التقنية، كان النظام يعمل بشكل مثالي محسناً لاحتمالية سداد القرض بناءً على البيانات التاريخية. من الناحية الأخلاقية والقانونية، كانت كارثة تنتظر الحدوث.

هذا ليس فقط حول تجنب الدعاوى القضائية (رغم أن ذلك مهم). إنه حول الاعتراف بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتخذ قرارات تؤثر على حياة البشر بطرق لم تفعلها تقنية المعلومات التقليدية أبداً. قد يخطئ نظام ERP الخاص بك في حساب المخزون. قد يقرر الذكاء الاصطناعي الخاص بك من يتم توظيفه، ومن يحصل على الرعاية الصحية، ومن يتم الإفراج عنه بكفالة.

مفارقة القيمة: لماذا تنهار حسابات عائد الاستثمار

“ما هو عائد الاستثمار؟” إنه أول سؤال يطرحه التنفيذيون حول أي مبادرة كبرى. بالنسبة لمشاريع تقنية المعلومات التقليدية، الإجابة عادة ما تكون مباشرة: تكاليف مخفضة، معالجة أسرع، أخطاء أقل. قس قبل، قس بعد، احسب الفرق.

مبادرات الذكاء الاصطناعي تسخر من هذه البساطة. قيمتها تظهر على شكل موجات، غالباً في أماكن غير متوقعة:

الموجة الأولى (الأشهر 1-6): الفوائد المباشرة الذكاء الاصطناعي يفعل ما بنيته من أجله.
الموجة الثانية (الأشهر 6-18): الفوائد المجاورة الذكاء الاصطناعي يمكّن قدرات لم تتوقعها.
الموجة الثالثة (السنوات 2+): الفوائد التحويلية الذكاء الاصطناعي يغير جذرياً كيف تدير أعمالك.

بنت شركة لوجستية ذكاء اصطناعي لتحسين مسارات التسليم. كانت المدخرات الفورية متواضعة انخفاض 5٪ في تكاليف الوقود. لكن القيمة الحقيقية جاءت لاحقاً: ذكاء التوجيه مكّن من التسليم في نفس اليوم، مما فتح شرائح عملاء جديدة، مما ولّد بيانات للتنبؤ بالطلب، مما حوّل إدارة المخزون. بعد ثلاث سنوات، كانوا شركة مختلفة جذرياً.

حسابات عائد الاستثمار التقليدية لا يمكنها التقاط هذا الشلال من القيمة. إنه مثل محاولة حساب عائد الاستثمار لتعليم موظفيك القراءة، الفوائد المباشرة تتضاءل مقارنة بالإمكانيات اللامحدودة التي تمكّنها.

واقع التنفيذ: احتضان الفشل المنتج

تتبع تطبيقات تقنية المعلومات التقليدية إيقاعاً مطمئناً: خطط، ابنِ، اختبر، انشر. كل مرحلة لها نتائج واضحة. النجاح ثنائي النظام يعمل أو لا يعمل.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي أقرب إلى موسيقى الجاز من السيمفونية. تبدأ بموضوع (مشكلة العمل)، لكن النغمات الدقيقة التي ستعزفها تظهر من خلال الارتجال والتجريب. وإليك المفاجأة: الفشل ليس مقبولاً فحسب إنه ضروري.

فكر في هذه الإحصائيات:

•  88٪ من إثباتات مفاهيم الذكاء الاصطناعي لا تصل أبداً إلى الإنتاج.
•  42٪ من الشركات تتخلى عن معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي خلال عام.
• ومع ذلك، الشركات التي تستمر خلال الإخفاقات المبكرة تبلغ عن نتائج تحويلية.

هذا ليس عدم كفاءة إنها طبيعة الاستكشاف. كل تجربة “فاشلة” تعلمك شيئاً حرجاً: هذه البيانات ليست نظيفة بما فيه الكفاية، تلك الخوارزمية لا تتوسع، هذا النهج ينتهك لوائح الخصوصية.

أمر القيادة: أسئلة جديدة لعصر جديد

يبدأ التحول الناجح للذكاء الاصطناعي ليس في مركز البيانات ولكن في غرفة الاجتماعات. يجب على القادة طرح أسئلة مختلفة:

بدلاً من: “متى سينتهي هذا؟”
اسأل: “ماذا نتعلم؟”

بدلاً من: “ما هي الميزانية؟”
اسأل: “ما هي القدرات التي نبنيها؟”

بدلاً من: “من المسؤول عن التسليم؟”
اسأل: “من المسؤول عن الأخلاقيات؟”

بدلاً من: “ما هو عائد الاستثمار؟”
اسأل: “ما الذي أصبح ممكناً الآن؟”

الطريق إلى الأمام: نظام تشغيل مزدوج

المنظمات التي تنجح مع الذكاء الاصطناعي لا تتخلى عن كفاءاتها التقليدية في تقنية المعلومات إنها تبني نظام تشغيل مزدوج. فكر في الأمر كأن تكون ماهراً بكلتا يديك: يدك اليمنى (تقنية المعلومات التقليدية) تحافظ على سير الأعمال بكفاءة، بينما يدك اليسرى (مبادرات الذكاء الاصطناعي) تستكشف إمكانيات جديدة.

هذا يتطلب:

حوكمة متوازية: عمليات البوابة المرحلية التقليدية لـ ERP، التجريب الرشيق للذكاء الاصطناعي.
فرق هجينة: الجمع بين قدامى تقنية المعلومات مع علماء البيانات، والأخلاقيين مع المهندسين.
تفكير المحفظة: بعض الرهانات ستفشل،w النجاح يأتي من المحفظة، وليس المشاريع الفردية.
رأس المال الصبور: نماذج التمويل التي تعترف بخلق قيمة منحنى J للذكاء الاصطناعي.
بناء الجسور الثقافية: إنشاء مترجمين بين فرق تقنية المعلومات التقليدية والذكاء الاصطناعي.

الواقع التنافسي: تحوّل أو كن محولاً

إليك ما يبقيني مستيقظاً في الليل: بينما تناقش المؤسسات ما إذا كان الذكاء الاصطناعي “مجرد مشروع تقنية معلومات آخر”، يعيد المواطنون الرقميون بناء صناعات بأكملها حول مبادئ الذكاء الاصطناعي أولاً. ليس لديهم أنظمة قديمة للتكامل أو عقليات تقليدية للتغلب عليها. يبدأون بالبيانات كأصل استراتيجي ويبنون من هناك.

السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحول صناعتك إنه ما إذا كنت ستكون المحوِّل أو المحوَّل.

قال لي مؤخراً تنفيذي في مجال التجزئة: “أمضينا خمس سنوات في إتقان سلسلة التوريد الخاصة بنا مع تقنية المعلومات التقليدية. منافس أصلي للذكاء الاصطناعي جعلها عفا عليها الزمن في ستة أشهر مع التنبؤ بالطلب الذي لا يمكننا مجاراته.”
 

الخلاصة: لعبة مختلفة، قواعد مختلفة

الوهم الأساسي أنه يمكننا بناء الصواريخ باستخدام مخططات الدراجات الهوائية كلّف المؤسسات بالفعل المليارات في مبادرات الذكاء الاصطناعي الفاشلة. يتطلب النجاح الاعتراف بأن مبادرات الذكاء الاصطناعي ليست مشاريع تقنية معلومات بخوارزميات أفضل. إنها نوع مختلف جذرياً من التحول يتطلب تفكيراً جديداً، ومهارات جديدة، وشجاعة جديدة.

نعم، مبادرات الذكاء الاصطناعي أكثر خطورة من مشاريع تقنية المعلومات التقليدية. نعم، من الصعب التخطيط لها، والميزانية لها، وإدارتها. لكنها أيضاً المفتاح للأهمية في اقتصاد حيث الذكاء القائم على البيانات يفصل بشكل متزايد الفائزين عن الخاسرين.

التنفيذيون الذين سيزدهرون هم أولئك الذين يحتضنون هذا التعقيد بدلاً من تمني زواله. سيبنون منظمات يمكنها التنفيذ بامتياز على كل من تقنية المعلومات التقليدية ومبادرات الذكاء الاصطناعي، مع الاعتراف بأن كل منها يتطلب نهجه الخاص، ومقاييسه الخاصة، وأسلوب قيادته الخاص.

الخيار لك: استمر في معاملة الذكاء الاصطناعي مثل ERP وانضم إلى نادي الفشل 70-85٪. أو اعترف به على حقيقته لعبة جديدة بقواعد جديدة وضع منظمتك في موضع الفوز.

لأنه في النهاية، أكبر خطر ليس أن تفشل مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. إنه أن تنجح مبادرة منافسك.

شاهد أيضاً: هل يصل الذكاء الاصطناعي إلى إدارة الشركات؟

تم نشر هذا المقال مسبقاً على Inc Arabia. لمشاهدة المقال الأصلي، انقر هنا