Doppl: تجربة الملابس افتراضياً بالذكاء الاصطناعي

  • تاريخ النشر: منذ 3 أيام | آخر تحديث: منذ 5 ساعات

وداعاً لغرف القياس: شركة قوقل تحدث ثورة ذكية في تجربة الملابس باستخدام Doppl

مقالات ذات صلة
غوغل تخصص تجربة التسوق بالذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي جديد من إنفيديا لتعزيز تجربة الألعاب
ميتا تبدأ في تجربة روبوت للذكاء الاصطناعي على منصاتها

أعلنت شركة قوقل الأمريكية عن إطلاق تطبيق جديد مبتكر اسمه Doppl، والذي يهدف إلى إعادة تعريف تجربة تسوق الأزياء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي.

وداعاً لغرف القياس: شركة قوقل تحدث ثورة ذكية في تجربة الملابس باستخدام Doppl

وبحسب ما ذكرته تقارير تقنية، يتيح هذا التطبيق للمستخدمين تجربة الملابس افتراضياً من خلال نموذج رقمي متحرك يمثل شكلهم الحقيقي، ما يتيح لهم تصور دقيق لمظهرهم في الملابس المختارة، دون الحاجة إلى التوجه إلى المتاجر الفعلية أو غرف القياس.

ويعتمد Doppl على تقنيات التجربة الافتراضية، التي سبق وقدمتها قوقل خلال مؤتمرها التقني الأخير، والتي سمحت لمستخدمي خدمة Google Shopping بتجربة ملايين الملابس عبر تحميل صورهم الشخصية.

لكن Doppl يتجاوز ذلك، حيث يوفر مزايا متقدمة تشمل إمكانية استخدام صور أو لقطات شاشة لملابس يرغب المستخدم بتجربتها، ليتم تحويلها لاحقاً إلى فيديوهات توليدية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تظهر كيف تتحرك الملابس على الجسم، بما يعزز من واقعية التجربة.

وأكدت قوقل أن التطبيق يمنح المستخدمين حرية كبيرة في استكشاف الإطلالات، مشيرة إلى أنه أياً كان الزي الذي يجده المستخدم جذاباً، فإن بإمكانه الآن ببساطة تحميل صورة له إلى Doppl، لمعرفة كيف سيبدو عليه.

ورغم الطابع المبتكر للتطبيق، إلا أن الشركة أشارت إلى أنه ما يزال في طور التجربة، وقد لا يظهر دائماً النتائج بدقة تامة من حيث المقاس أو التفاصيل الدقيقة.

ونوهت إلى أن التطبيق متاح حالياً فقط لمستخدمي الهواتف الذكية بنظامي أندرويد وآي أو إس داخل الولايات المتحدة الأمريكية، مع ضرورة تحميل صورة كاملة للجسم بملابس من أجل استخدامه.

ويمثل Doppl خطوة جديدة ضمن جهود قوقل الهادفة إلى تعزيز تجربة التسوق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

وأضافت التقارير أنه مع زيادة الطلب على حلول التسوق الرقمية، قد يصبح Doppl خياراً مثالياً لأولئك الذين يفضلون تسوق الملابس بسهولة من منازلهم، بعيداً عن صخب المتاجر، وتعقيدات تجربة القياس التقليدية.