كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي... خارطة طريق للمستقبل

الذكاء الاصطناعي هو اتجاه تكنولوجي ناشئ، سيخلق الذكاء الاصطناعي 2.3 مليون وظيفة، ليحل محل 1.8 مليون وظيفة سيلغيها. لقد غمر نمو الوظائف الصناعة بالفعل ، حيث تضاعف الطلب على شخص يتمتع بمهارات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية، في المقال التالي كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي خارطة طريق للمستقبل

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمكن الآلات من محاكاة السلوك البشري. الذكاء الاصطناعي هو نظرية وتطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشرياً ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات.

الذكاء الاصطناعي هو محاكاة للذكاء البشري تقوم به آلات مبرمجة من قبلنا. تحتاج الآلات إلى تعلم كيفية التفكير والقيام ببعض التصحيح الذاتي حسب الحاجة على طول الطريق.

من هو مهندس الذكاء الاصطناعي؟

يعمل مهندس الذكاء الاصطناعي مع الخوارزميات والشبكات العصبية وغيرها من الأدوات لتطوير مجال الذكاء الاصطناعي بطريقة ما. قد يعمل هؤلاء المحترفون على أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي في صناعات مختلفة ، على سبيل المثال

• الرعاية الصحية
• بيع بالتجزئة

مهندس الذكاء الاصطناعي هو شخص يعمل على مشاكل أو تقنيات الذكاء الاصطناعي. قد يختار المهندسون أيضًا بين المشاريع التي تنطوي على ذكاء اصطناعي ضعيف أو قوي ، حيث تركز الإعدادات المختلفة على قدرات مختلفة.

كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي

1. من الأساسيات ، يحتاج المرء إلى الحصول على درجة البكالوريوس أولاً. يمكن أن يكون من أي من المجالات أو الموضوعات التالية:

• علوم الكمبيوتر
• الرياضيات
• تكنولوجيا المعلومات
• إحصائيات
• تمويل
• اقتصاديات

2. الخطوة التالية هي تحسين مهاراتك الفنية. من المهم أن نلاحظ أنه لكي تصبح مهندسًا للذكاء الاصطناعي ، لا يحتاج المرء فقط إلى أن يكون جيدًا في البرمجة ولكن أيضًا جيدًا في تقنيات وممارسات تطوير البرمجيات. يجب أن يكونوا على دراية بالمواضيع التالية نظريًا وعمليًا:

• دورة حياة تطوير البرمجيات
• نمطية ، OOPS, ، فئات
• أنماط التصميم
• الإحصاء والرياضيات
• التعلم الآلي
• التعلم العميق والشبكات العصبية
• الإلكترونيات والروبوتات والأجهزة

3. بصرف النظر عن المهارات التقنية ، يجب أن يكون لديك أيضًا مهارات عمل يجب على المرء أن يمتلكها أثناء التخطيط لكيفية أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي ناجح. بعض هذه المهارات تشمل:

• حل المشكلات التحليلية
• التواصل الفعال
• تفكير إبداعي
• صناعة المعرفة

4. يمكن تحقيق هذه المهارات إما من خلال الممارسة أو عن طريق اختيار درجة الماجستير. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو موضوع ناشئ حديثًا في عالم اليوم ، فهناك الكثير من الاكتشافات والأبحاث الحديثة التي يمكن أن تكون مفيدة لأطروحتك. يُنصح بالحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو علوم الكمبيوتر.

خيار آخر هو الحصول على شهادات الصناعة للتعلم الآلي أو التعلم العميق أو علوم البيانات. سيضيف هذا الكثير من القيمة إلى سيرتك الذاتية وسيساعدك في الحصول على معرفة متعمقة بالموضوعات من الناحية النظرية والعملية. وهذا بدوره سيساعدك على التفوق على المنافسين الآخرين.

المهارات المطلوبة

في خارطة طريق كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعياً ، هنا بعض المهارات الفنية والتجارية المطلوبة. دعونا نلقي نظرة فاحصة على تلك المهارات. البدء بالمهارات الفنية:

مهارات تقنية

• لغات البرمجة (R / Java / Python / C ++)

يحتاج المرء إلى أن يكون جيدًا في لغات البرمجة وليس فقط من المهم أن يكون لديك فهم قوي للفئات وهياكل البيانات.

غالبًا ما تواجه مشروعات تحتاج إلى الاستفادة من الأجهزة لتحسين السرعة. تأكد من أنك على دراية بالخوارزميات الأساسية ، بالإضافة إلى الفصول وإدارة الذاكرة والربط.

• الجبر الخطي / حساب التفاضل والتكامل / الإحصاء

ستحتاج إلى أن تكون على دراية وثيقة بالمصفوفات والمتجهات وضرب المصفوفات. إذا كان لديك فهم للمشتقات والتكاملات ، فيجب أن تكون واضحًا. ستظهر الإحصائيات كثيرًا.

تأكد على الأقل من أنك على دراية بالتوزيعات والوسائل والانحرافات المعيارية الغاوسية.

• الرياضيات التطبيقية والخوارزميات

إن وجود فهم راسخ لنظرية الخوارزمية ومعرفة كيفية عمل الخوارزمية أمران مهمان للغاية. ستحتاج إلى فهم موضوعات مثل الانحدار ، والتحسين المحدب ، ولاغرانج ، والبرمجة التربيعية ، والمعادلة التفاضلية الجزئية ، والتلخيصات.

قد تبدو كل هذه الرياضيات مخيفة في البداية إذا كنت بعيدًا عنها لفترة من الوقت. نعم ، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أكثر تركيزًا على الرياضيات مثل تطوير الواجهة الأمامية.

• معالجة اللغة والصوت والفيديو

تجمع معالجة اللغة الطبيعية بين اثنين من مجالات العمل الرئيسية مثل. اللغويات وعلوم الكمبيوتر والفرص في مرحلة ما ستعمل إما مع النص أو الصوت أو الفيديو.

لذلك من الضروري أن يكون لديك تحكم جيد في المكتبات مثل Gensim و NLTK وتقنيات مثل word2vec والتحليل العاطفي والتلخيص.

• معماريات الشبكة العصبية

نحن بحاجة إلى التعلم الآلي للمهام التي يصعب على البشر ترميزها مباشرة ، أي المهام المعقدة للغاية بحيث لا تكون عملية. لطالما كانت الشبكات العصبية هي الطريقة الأكثر دقة في التعامل مع العديد من المشكلات ، مثل الترجمة والتعرف على الكلام وتصنيف الصور ، والتي تلعب دورًا مهمًا للغاية في قسم الذكاء الاصطناعي.

بصرف النظر عن هذه المهارات الفنية ، هناك بعض المهارات غير الفنية أو مهارات الأعمال المطلوبة أيضًا لتصبح مهندسًا واحدًا ناجحًا للذكاء الاصطناعي.

المهارات التجارية / غير الفنية

• تواصل

ستحتاج إلى شرح مفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة في هذا المجال. قد تحتاج أيضًا إلى التعلم من العاملين في مجال الكهرباء والروبوتات. التواصل سيجعل كل هذا أسهل بكثير.

• التفكير الإبداعي والنقدي

يجب على مهندسي الذكاء الاصطناعي النظر في الأرقام والاتجاهات والبيانات والتوصل إلى استنتاجات جديدة بناءً على النتائج. التشكيك في ممارسات الأعمال الراسخة وطرح أفكار جديدة حول أساليب الذكاء الاصطناعي.

فإن الروبوتات موجودة لتبقى بشكل أو بآخر. إن الجمع بين هذه التكنولوجيا الجديدة وأقوى سمات العقل البشري الفريد يوفر عالماً من الإمكانات لم يتم استكشافه بالكامل بعد.

• النماذج الأولية السريعة

يعد تكرار الأفكار في أسرع وقت ممكن أمرًا إلزاميًا للعثور على فكرة ناجحة. في التعلم الآلي ، ينطبق هذا على كل شيء من اختيار النموذج الصحيح إلى العمل في مشاريع مثل اختبار A / B  تحتاج إلى القيام بمجموعة من التقنيات المستخدمة لتصنيع نموذج مصغر سريعًا لجزء مادي أو تجميع باستخدام تصميم ثلاثي الأبعاد بمساعدة الكمبيوتر ، خاصة أثناء العمل مع النماذج ثلاثية الأبعاد.

• صناعة المعرفة

ستكون أكثر مشاريع الذكاء الاصطناعي نجاحًا هي تلك التي تعالج نقاط الضعف الحقيقية. أيًا كان المجال الذي تعمل فيه. يجب أن تعرف كيف تعمل هذه الصناعة وما الذي سيكون مفيدًا للعمل.

إذا لم يكن لدى مهندس الذكاء الاصطناعي فطنة تجارية ومعرفة بالعناصر التي تشكل نموذج عمل ناجحًا ، فلا يمكن توجيه كل هذه المهارات التقنية بشكل منتج.

الآن ، مع هذه المهارات ، يمكن للمرء بالتأكيد الحصول على وظيفة كمهندس ذكاء اصطناعي ، ولكن بمجرد أن تعمل ، تحتاج أيضًا إلى معرفة ما ستفعله بالضبط في الحياة اليومية. إذن ها هي الأدوار والمسؤوليات الرئيسية لمهندس الذكاء الاصطناعي.

الأدوار والمسؤوليات

اعتمادًا على مستوى خبرتهم في الذكاء الاصطناعي المهندسين بشكل عام:

• دراسة وتحويل النماذج الأولية لعلوم البيانات
• البحث وتنفيذ خوارزميات ML المناسبة وأدوات الذكاء الاصطناعي
• تطوير تطبيقات التعلم الآلي وفقًا للمتطلبات
• العمل مع فريق المهندسين الكهربائيين والروبوتات
• حدد مجموعات البيانات وأساليب تمثيل البيانات المناسبة
• قم بتشغيل تجارب وتعلم الآلة / الذكاء الاصطناعي
• تدريب الأنظمة وإعادة تدريبها عند الضرورة
• مواكبة التطورات في هذا المجال